Multi-sensor information fusion (MSIF) er en informasjonsbehandlingsprosess som bruker datateknologi til å automatisk analysere og syntetisere informasjon og data fra multi-sensorer eller multi-kilder under visse kriterier for å fullføre de nødvendige beslutningene og estimatene.

1. Det grunnleggende prinsippet for multi-sensor informasjonsfusjonsteknologi er akkurat som prosessen med menneskelig hjernes omfattende prosessering av informasjon, som utfyller og optimerer informasjonen til ulike sensorer i multi-level og multi-space, og til slutt produserer en konsistent forklaring av observasjonsmiljøet. I denne prosessen bør vi gjøre full bruk av multi-kildedata for rasjonell kontroll og bruk, og det endelige målet med informasjonsfusjon er å utlede mer nyttig informasjon gjennom multi-nivå og mangefasettert kombinasjon av informasjon basert på den separerte observasjonsinformasjonen oppnådd av hver sensor. Dette utnytter ikke bare den samarbeidende driften av flere sensorer, men behandler også dataene fra andre informasjonskilder omfattende for å forbedre intelligensen til hele sensorsystemet.

2.Multi-sensor informasjonsfusjonsteknologi er en omfattende informasjonsbehandlingsteknologi som bruker datamaskiner, som er av stor betydning i moderne informasjonshistorie. Det kan ikke bare behandle diversifisert informasjon raskt, men også forkorte informasjonsbehandlingstiden, forbedre informasjonsanalyseeffektiviteten og redusere kostnadene for informasjonsinnsamling. Det er fire hovedkjennetegn: redundans, komplementaritet, aktualitet og lave kostnader.

3.Redundans av informasjon: For et bestemt trekk ved miljøet kan flere deler av informasjon oppnås gjennom flere sensorer (eller flere forskjellige øyeblikk av en enkelt sensor), som er overflødige og har ulik pålitelighet. Gjennom fusjonsbehandling kan mer nøyaktig og pålitelig informasjon trekkes ut fra den. I tillegg kan redundans av informasjon forbedre stabiliteten til systemet, og dermed unngå innvirkning på hele systemet forårsaket av svikt i en enkelt sensor.